文/羊城晚报全媒体记者孙其满图/新华社第八届中国国际进口博览会正在上海如火如荼地进行。在中国国际进口博览局、国家会展中心主办的“可持续消费论坛——科技与可持续赋能品质消费新征程”上，德勤发布了《2025德勤全球消费品和零售行业人工智能应用趋势》报告（以下简称《报告》）。报告称，人工智能在全球范围内快速发展，变革步伐不断加快。目前，生成式人工智能（Genai）技术催生了新的生成形式，不仅提高了企业的创造力，还创造了自动化之外的附加价值。 2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”的意见》“行动”，进一步预示着AI产业链将全面释放潜力。 “Genai 正在成为消费产品和零售领域的一股强大力量，但大多数组织仍处于 Genai 采用的早期阶段。报告显示，尽管创新的火花已经出现，并且在某些领域取得了早期成功，特别是在营销、客户服务、电子商务和研发等业务功能方面，但更广泛的应用仍处于起步阶段。”德勤中国消费行业主管合伙人张天兵表示。报告数据显示，76%的零售企业和85%的消费品企业处于早期探索阶段，尚未对业务产生重大、可衡量的影响。 25% 的 tingi 公司和 15% 的消费品公司认为自己是生成人工智能领域的领导者。报告称，为了最大限度地发挥生成式人工智能的影响，行业领导者应优先考虑将其集成到功能中。l 严重依赖创造性意识形态、模式识别、数据分析与综合以及情境推理的领域。对于零售企业来说，他们有效推动了生成式人工智能在面向消费者的功能中的应用。数据显示，65%的受访者表示，他们的公司已在电子商务领域应用生成式AI，17%的受访者表示其应用广泛。 59% 的公司使用生成式人工智能进行市场和品牌建设，这反映出使用数据驱动和提高用户与多种渠道交互的相关性的巨大潜力。对于消费品公司来说，早期动力建立在客户周期和创新周期至关重要的职能中。 70%的受访者表示，他们已经在市场和品牌领域应用生成式人工智能，其中9%已经实现了广泛部署。超过50%的公司在客户服务和研发创新中采用了生成式人工智能，该技术可以加速反馈ck 循环、更快地测试概念并支持定制的消费者体验。在零售和消费行业，人工智能开发投资正进入加速轨道，增速远超IT总支出预期。这一趋势表明，生成式人工智能被广泛视为能够驱动企业战略长期趋势、释放公司价值的关键引擎。零售和消费品两个主要领域的行业领导者普遍认为，生成式人工智能应用程序面临的最常见风险是缺乏对该技术的了解。得到广泛认可。另一个主要障碍是缺乏明确的角色和职责。此外，缺乏内部专业知识和/或过度依赖外部供应商被认为是零售和消费品所有领域普遍存在的关键风险。 编辑：严哲川